الاحصاء

مقدمة في مادة الإحصاء



يعتبر علم الإحصاء بتقسيمه النظري والعملي " التطبيقي "،فرعا مهما من فروع علم الإحصاء لأنه يدرس بشكل أساسي الظواهر الاقتصادية والاجتماعية مستخدما المعلومات الإحصائية المتوفرة عن المجالات المختلفة بالنسبة للجانب النظري، بينما القسم التطبيقي من الإحصاء،فإنه يركز على شرح وتوضيح الطرق والمبادئ،محاولا تفسيرها وتوضيحها باستخدام الطرق والمبادئ الإحصائية المناسبة.
تعريف الإحصاء :
هو ذلك العلم الذي يهتم بالطرق لعلمية لجمع وعرض ووصف البيانات وتحليلها بهدف كتابة تقرير أو التنبؤ بظاهرة أو التحقق منها وذلك باتخاذ أفضل القرارات .
الطريقة الإحصائية في البحث العلمي :
إن استخدام الأسلوب الإحصائي في البحث العلمي يعني توفير بيانات ومعلومات عن الظاهرة أو الظواهر المطلوب دراستها في ذلك البحث، وفيما يلي المراحل الرئيسية للطريقة الإحصائية في البحث العلمي :
1. تحديد مشكلة أو فرضية البحث أو الدراسة .
2. جمع المعلومات والبيانات عن الظاهرة أو الظواهر ذات العلاقة بالبحث أو الدراسة
3. تصنيف البيانات وتبويبها وعرضها
4. حساب المؤشرات الإحصائية كتقديرات معالم المجتمع،محل البحث أو الدراسة
5. تحليل معطيات الدراسة والتوصل للنتائج على ضوء فرضيات البحث والدراسة
6. تفسير نتائج وعملية اتخاذ القرار بشأن فرضي البحث
أسلوب تصميم البحوث :-
هناك اعتبارات كثيرة يعتمد عليها تصميم البحث، ففي كل تصميم يتوجب على الباحث، الأخذ بنظر الاعتبار مسألة الحصول على البيانات والمعلومات بأقصر وقت وأقل جهد وأقل كلفة وهذا يعني أنه يجب مراعاة ما يلي عند تصميم البحث :-
1. تحديد الغرض من البحث، فيجب أن يكون الهدف من البحث محدد بشكل واضح ودقيق، بحيث يمكن الإستفادة من نتائجه
2. تحديد إمكانية التنفيذ الفعلي للبحث، كالموارد المالية المطلوبة عند التنفيذ والإمكانيات البشرية المتاحة
3. تحديد إطار البحث، أي تحديد المجتمع الإحصائي على نحو واضح ودقيق والمجتمع الإحصائي عبارة عن مجموعة من الوحدات أو المفردات التي تشترك في صفة أو صفات معينة ،والتي يمكن الحصول منها على البيانات والمعلومات الإحصائية
4. تحديد أسلوب جمع البيانات والمعلومات، فهناك أسلوبان يمكن من خلالهما جمع البيانات والمعلومات وكل منها له ميزاته وعيوبه وهذان الأسلوبان هما أسلوب التسجيل الشامل عن كافة مفردات المجتمع الإحصائي وأسلوب التسجيل عن طريق العينات، ويمكن للباحث الحصول على هذه البيانات والمعلومات من أحد المصدرين الآتيين :
• المصادر التاريخية :
وهي البيانات والمعلومات المحفوظة والمتجمعة لدى أجهزة ومؤسسات ودوائر الدولة المختلفة مثل :- تعدادات السكان في البلاد- إحصاءات الإنتاج الزراعي-إحصاءات الولادة في قطاع الصحة- إحصاءات الطلبة المتخرجين من الجامعات والمعاهد وغيرها من الأمثلة ..
• المصادر الميدانية :
وهي البيانات والمعلومات التي يمكن الحصول عليها من مصادرها الأصلية بطريقة المراسلة أو أي طريقة اتصال أخرى مثل:- تسجيل حوادث الطرق خلال شهر معين – تسجيل وقوعات الطلاق والزواج خلال سنة معينة وغيرها من الأمثلة...
أساليب جمع البيانات :-
1. أسلوب التسجيل الشامل:- ويقصد به جمع البيانات والمعلومات عن كافة المفردات للمجتمع الإحصائي
2. أسلوب العينات:- ويقصد به عملية جمع البيانات والمعلومات عن مجموعة معينة من مفردات مجتمع الدراسة، وهذه المجموعة من المفردات تسمى " sample " مثال ذلك دراسة فعالية دواء معين على بعض الأشخاص المصابين بمرض السرطان أو استفتاء بعض الأشخاص في رأيهم حول بعض البرامج التلفزيونية ، ويمتاز أسلوب العينات بأنه يحتاج إلى وقت وجهد وموارد بشرية وأقل جهدا مما يحتاجه أسلوب التسجيل الشامل، وتنقسم العينات بشكل عام إلى قسمين رئيسيين:-
• عينات عشوائية:
• عينات غير عشوائية
العينات العشوائية:- ويقصد بأنها تلك المجموعة من المفردات المختارة من مجتمع الدراسة بحيث أنه ليس للباحث أي دخل في اختيار هذه المفردة دون تلك، أي هناك مبدأ التساوي في فرصة الظهور لأية مفردة من مفردات المجتمع ضمن هذه العينة وهناك عدة أنواع من العينات العشوائية أهمها :-
المعاينة العشوائية البسيطة- المعاينة العشوائية الطبقية " شرائح المجتمع "- المعاينة العشوائية العنقودية- المعاينة العشوائية المنتظمة
تبويب وعرض البيانات
بعد جمع البيانات ومراجعتها وتلخيصها، يجب عرضها بطريقة ما،كي يسهل فهمها والإلمام بها، وذلك عن طريق عرضها في جداول تكرارية أو على شكل رسوم بيانية، لأن ذلك يصعب على الباحث أن يستنتج شيئا من البيانات بصورتها الأولية غير المبوبة ،خاصة عندما تكون كميات البيانات كبيرة ومتنوعة، فتبويب البيانات هو عملية تصنيف وتفريغ البيانات في جداول ،وبتم تبويبها استنادا إلى مجموعة من الأساليب من بينها:-
1. التبويب الزمني:- وهي تبويب البيانات عادة على أساليب الوحدة الزمنية " يوم،شهر،سنة " كما في الجدول التالي الذي يمثل عدد المرضى الذين نزلو ا بإحدى المستشفيات :-
السنة: - 2000 -2001-2002-2003-2004
عدد المرضى:-8911-9650-13413-19882-23618
2. التبويب الجغرافي:- أي تصنيف البيانات على أسس جغرافية مثل :- صادرات التمور الليبية لعام 2005:-
البلد:- مصر- تونس- إيطاليا- مالطا
الكمية " بآلاف الأطنان" :- 350- 260- 135- 270
3. التبويب الكمي:- أي تقسيم البيانات إلى مجموعات تضم كل منها مدى محدد من القيم الظاهرة محل الدراسة كما في الجدول التالي الذي يمثل أعمار الموظفين في إحدى المجمعات الصحية:-
العمر:- أقل من 20 سنة – من 20 أقل من 35- من 35 أقل من 50- 50 فأكثر
عدد الموظفين :- 3-37-65-13
4. التبويب النوعي:- أي تصنيف البيانات حسب نوعية أو الخصائص الظاهرة محل الدراسة كما في الجدول الآتي الذي يمثل فصائل الدم للمجموعة الخامسة لطلبة الإعداديات الطبية:-
الفصيلة:- A-B-AB-O
العدد:- 50- 30- 60- 73
عرض البيانات في جداول تكرارية:-
لعرض البيانات في جداول تكرارية هناك نوعان من الجداول:-
1. جدول توزيع تكراري بسيط:-
وهو جدول يتكون من فئات وتكراراتها وينقسم هذا الجدول إلى نوعين حسب نوع البيانات " نوعية أو كمية "
جدول التوزيع التكراري للبيانات النوعية " الوصفية " :-
البيانات الوصفية:- هي البيانات التي يتم التعبير عنها بصفاتها مثل:- التعليم والديانة والجنسية وفصيلة الدم وغيرها..
فنكون جدول التوزيع التكراري لهذه البيانات ، بحيث تمثل كل فئة نوع معين أو صفة معينة، ثم نسجل عدد مرات كل فئة ونكتبه أمام الفئة التي تمثل هذه الصفة.
e.x:- البيانات الآتية تمثل أصناف الدم ل25 مريضا على النحو التالي:-
O-A-B-AB-A-A-O-AB-O-AB-O-A-O-O-B-B-A-B-B-A-B-AB-A-B-O
المطلوب وضع البيانات السابقة في جدول توزيع تكراري ؟
O:-6
B:-7
AB:-5
A:-7
جدول التوزيع التكراري في حالة البيانات الكمية:-
البيانات الكمية:- هي البيانات أو المتغيرات التي يمكن قياسها بوسائل قياس مختلفة ومألوفة مثل:- عدّ المرضى في قسم من أقسام أحد المستشفيات- عدد المصحات الخاصة في مدين ما- طول المواليد خلال شهر معين-سعر الدواء في الصيدليات الخاصة بالدنانير وغيرها.
وهذا يقسم البيانات إلى نوعين رئيسيين:-
A. البيانات المنفصلة:- وهي بيانات قابلة للعد مثل:- عدد المرضى وعدد المصحات إلى آخره.
B. البيانات المتصلة:- وعي البيانات الغير قابلة للعد مثل:- الطول أو الوزن أو الحجم، ولتكوين جدول توزيع تكراري في حالة البيانات الكمية، يجب معرفة بعض الأمور التالية:-
1. الفئة:- وهي المجاميع التي قسمت إليها البيانات بحيث لكل فئة مدى معين من قيم البيانات
2. حدود الفئة:- لكل فئة حدان:- حد أدلى وحد أعلى
3. الحدود الحقيقة للفئات:- لكل فئة حدان حقيقيان، حد أدنى